Профессиональная переподготовка: Нейросети в маркетинге. ПРОГРАМММА В РАЗРАБОТКЕ

– курсы в Кемерове

  Программа доступна для бесплатного обучения через центры занятости населения

Цель(и) обучения

• Получение новых компетенций применения нейросетевых технологий для решения маркетинговых задач, позволяющих специалистам эффективно использовать ИИ-инструменты в своей работе для повышения конкурентоспособности бизнеса.

Программа будет полезна для

• Маркетологов и специалистов по digital-маркетингу: автоматизация рутинных задач, повышение эффективности рекламных кампаний, анализ данных и оптимизация стратегий.
• Контент-менеджеров и копирайтеров: ускорения создания текстов, генерация идей, работа с визуальным контентом.
• SMM-специалистов: создание постов и сториз, анализ социальных медиа, автоматизация работы с аудиторией.
• Email-маркетологов: персонализация рассылок, создание шаблонов, анализ эффективности.
• Таргетологов и специалистов по рекламе: оптимизация рекламных кампаний, анализ целевой аудитории, создание рекламных материалов.
• Продуктовых менеджеров: анализ пользовательского поведения, создание описаний продуктов, оптимизация карточек товаров.
• Начинающих специалистов: быстрый старт в профессии, формирование современного технического стека, повышение конкурентоспособности на рынке труда.
• Владельцев бизнеса и предпринимателей: оптимизация маркетинговых процессов, принятие решений на основе данных, автоматизация рутинных задач.

Требования к образованию обучаемых

---

• К освоению программ профессиональной переподготовки допускаются лица различного возраста, имеющие среднее профессиональное или высшее образование.

Основные вопросы программы

---

1. Искусственный интеллект и нейросети в маркетинге, текущие тренды.
2. Обзор популярных нейросетевых инструментов.
3. Генеративный контент. Создание рекламных текстов для разных площадок.
4. Генерация описаний товаров для маркетплейсов.
5. Автоматическое создание постов для соцсетей.
6. Анализ данных и прогнозирование.
7. Сегментация целевой аудитории.
8. Прогнозирование спроса на товары.
9. Анализ эффективности email-рассылок.
10. Таргетированная реклама и оптимизация.
11. Автоматическое таргетирование рекламы.
12. Оптимизация рекламных бюджетов.
13. A/B тестирование рекламных креативов.
14. Чат-боты и автоматизация.
15. Автоматизация поддержки клиентов.
16. Умные системы рекомендаций.
17. Оптимизация воронки продаж.

Материалы, содержащиеся в программе

---

• Обучающие материалы: Лекционные материалы, видео, специализированные программы.
• Контрольные мероприятия: Итоговый проект.
• Сопровождение: Проверка практических заданий, консультации с преподавателем.

Планируемые результаты обучения

---

По окончании обучения слушатель должен овладеть знаниями и навыками в объеме квалификационных характеристик:

Должен знать:

1. Текущие тренды ИИ в маркетинге, актуальные тенденции и возможности применения искусственного интеллекта и нейросетей для решения маркетинговых задач.
2. Основные правила создания генеративного контента: генерация рекламных текстов, описания товаров и постов для социальных сетей с использованием нейросетей.
3. Способы анализа данных и прогнозирование в маркетинге, сегментация аудитории и прогнозирования спроса.
4. Варианты оптимизация email-маркетинга с помощью ИИ: методы анализа эффективности email-рассылок и улучшения результатов с помощью нейросетей.
5. Подходы к автоматизации таргетированной рекламы: автоматическая настройки и оптимизации таргетированной рекламы с использованием алгоритмов машинного обучения.
6. Возможности применения ИИ для эффективного распределения и управления рекламным бюджетом.
7. Методы проведение A/B тестирования с использованием ИИ.
8. Способы автоматизированной клиентской поддержки с помощью чат-ботов: создания и настройки чат-ботов для поддержки клиентов и улучшения пользовательского опыта.
9. Механизмы принципов работы систем рекомендаций и умение оптимизировать воронку продаж с помощью ИИ.

Должен уметь:

1. Генерировать рекламный контент. Уметь создавать рекламные тексты для различных платформ (сайты, соцсети, email) с использованием нейросетей.
2. Создавать описания товаров для маркетплейсов. Уметь генерировать привлекательные и информативные карточки товаров для маркетплейсов, оптимизированные для поисковых запросов.
3. Автоматизировать создание постов для соцсетей. Формировать и планировать контент для социальных сетей, используя нейросети для генерации текстов и подбора изображений.
4. Сегментировать целевую аудиторию на основе данных. Уметь анализировать данные о клиентах и сегментировать аудиторию для более персонализированных маркетинговых кампаний.
5. Прогнозировать спрос на товары. Использовать инструменты ИИ для прогнозирования спроса на товары, оптимизируя запасы и планирование.
6. Анализировать эффективность email-рассылок. Определять результаты email-кампаний с помощью ИИ, выявляя слабые места и улучшая показатели.
7. Автоматически таргетировать рекламу: настраивать автоматическое таргетирование рекламы на основе данных и алгоритмов машинного обучения.
8. Оптимизировать рекламные бюджеты.
9. Проводить A/B тестирование рекламных креативов с использованием ИИ. Настраивать и управлять чат-ботами для поддержки клиентов.

Формы проведения занятий

•Корпоративная  •В составе сборных групп  •Индивидуальная

График обучения

Выдаваемые документы

Программа разработана в соответствии (в целях)

• Федеральным законом от 29.12.2012 № 273-ФЗ «Об образовании в Российской Федерации»;
• Приказом Минобрнауки России от 24.03.2025 № 266 «Об утверждении Порядка организации и осуществления образовательной деятельности по дополнительным профессиональным программам»;
• Указом Президента РФ от 10.10.2019 N 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» (вместе с «Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года»).
• Приказом Минэкономразвития России от 29.06.2021 N 392 «Об утверждении критериев определения принадлежности проектов к проектам в сфере искусственного интеллекта».